-
Webinaire – Passage des caméras de vision artificielle CCD aux caméras de vision artificielle CMOS
Autrefois la référence en matière de performance en vision artificielle, les capteurs CCD ont été abandonnés au profit du capteur d’imagerie moderne CMOS. Les capteurs CMOS ont depuis établi la référence en matière de performance et de valeur en vision artificielle. Regardez ce webinaire pré-enregistré pour découvrir les avantages que votre entreprise peut tirer du passage aux capteurs modernes CMOS.
-
L'évolution des intersections : des boucles à induction à l'intelligence artificielle
La façon dont nous surveillons et traitons les variations de trafic a changé au fil des années. De la simple temporisation des feux tricolores à la détection avancée des véhicules, les améliorations de la technologie des transports ont permis de rendre les intersections plus sûres et plus efficaces. Les performances de ces capteurs s'améliorent, tout comme notre compréhension des environnements urbains complexes.
-
Les dernières avancées dans la technologie CMOS peuvent-elles remplacer les capteurs sCMOS dans les applications biomédicales ?
La technologie CMOS (Complementary metal-oxide-semiconductor) offre désormais les capacités d’imagerie de pointe nécessaires pour de nombreuses applications biomédicales, mais peut-elle remplacer les capteurs sCMOS (CMOS scientifique) les plus onéreux ? Les capteurs CMOS et sCMOS ont établi la référence en matière de performance et de valeur en vision artificielle de différents secteurs. Cet article vise à expliquer les avantages et les coûts de chaque technologie pour les applications d’imagerie hautement exigeantes dans les domaines biomédical et des sciences de la vie.
-
Quelle caméra de vision artificielle est la plus adaptée pour mon application biomédicale ?
Les applications biomédicales de recherche et de diagnostic requièrent généralement des imageurs dotés d'une résolution spatiale élevée, d'une reproduction précise des couleurs, d'une grande sensibilité dans des conditions de faible luminosité, et, dans certains cas, d'une combinaison de ces trois facteurs pour améliorer la fiabilité des données. Il est indispensable de disposer de la caméra appropriée pour établir un diagnostic précis dans une application clinique ou de données fiables à des fins de recherche. Comment déterminer quelle caméra de vision artificielle est la plus adaptée à votre application ? Dans les sections suivantes, nous couvrons plusieurs aspects à prendre en compte au moment de choisir une caméra de vision artificielle pour vos applications biomédicales et des sciences de la vie.
-
Informations du terrain : Prévention des défaillances matérielles, des arrêts de la ligne de production et des incendies grâce aux caméras thermiques
Les caméras thermiques ne sont pas seulement utilisées pour préserver les biens et les personnes, mais aussi pour protéger les équipements essentiels au bon déroulement des missions. Dans les usines de production, les équipes de maintenance souhaitent regrouper les données pour évaluer en continu l’état d’un bien et savoir s’il est sur le point de tomber en panne. Les responsables de production souhaitent détecter les produits défectueux ou leurs emballages, avant que ces derniers quittent la chaîne de production. Les responsables de la sécurité doivent détecter les échauffements anormaux au niveau des carburants, des matériaux dangereux et des composants électriques avant qu’une combustion survienne et qu’un incendie se déclenche. En déployant des caméras thermiques pour les applications de surveillance de l’état des équipements, de contrôle des processus et de lutte anti-incendie, les responsables d’usines minimisent les temps d’arrêt de production et évitent les événements catastrophiques.
-
Informations du terrain : Comment les caméras thermiques protègent les périmètres des sous-stations distantes
Le personnel de sécurité doit pouvoir détecter rapidement les véhicules et les individus non autorisés sur les sites des infrastructures critiques. Sans détection d'intrusion, les entités comme les sous-stations électriques peuvent être sujettes à des attaques physiques. 88 pour cent de sous-stations font l’objet d’au moins un cambriolage chaque année et 10 pour cent voient plus de 20 intrusions pendant la même période, selon la CIGRE, une organisation mondiale de l'industrie de l'électricité. Pour protéger les sous-stations distantes des menaces extérieures, les compagnies d’électricité font confiance à des caméras thermiques durables pour une surveillance et une protection supérieures.
-
Comment FLIR et Neurala collaborent pour rendre la mise en œuvre de l’apprentissage profond plus rapide, plus simple et plus rentable
L’apprentissage profond est un outil puissant pour les ingénieurs de vision artificielle et concepteurs de système OEM cherchant à automatiser rapidement une prise de décision complexe et subjective. Cependant, cette technologie peut être prohibitive pour les non-experts car elle nécessite de multiples outils logiciels, d’importants jeux de données, des compétences spécialisées de développeurs et implique des coûts associés. Pour répondre à ces défis, FLIR Systems, Inc. a collaboré avec Neurala pour proposer une solution de déploiement et de développement complète, notamment pour les non-experts. Notre solution économique nécessite également des jeux de données beaucoup plus petits.
-
Les caméras de vision artificielle FLIR capturent des images haute définition de l’atterrissage sur Mars du rover Perseverance de la NASA
Le 18 février, la NASA a fait atterrir le rover Perseverance sur Mars. Ce n’est pas la première mission sur Mars, mais c’est la première fois que l’on filme et diffuse en direct l’entrée, la descente et l’atterrissage d’un engin spatial pour que le public puisse assister à la scène et y participer virtuellement. Six caméras FLIR ont capturé l’événement sous plusieurs angles, couvrant toutes les étapes de cet atterrissage passionnant. Bien qu’elles ne durent que quelques minutes, les images ont déjà aidé les ingénieurs à évaluer les performances de leur travail dans l’espace et ont émerveillé des millions de téléspectateurs à travers le monde.
-
Service avancé de contrôle de la poussière FLIR pour caméras de vision artificielle
FLIR nettoie et assemble tous les composants optiques des caméras de vision artificielle dans son usine de fabrication au Canada, dans un environnement propre certifié conforme ISO (ISO7 - Classe 10000). Le niveau de contrôle de la poussière conforme à cette norme est généralement suffisant pour les applications microscopiques : dans ce cas, « poussière » est définie comme étant n'importe quelle matière particulaire étrangère. Cependant, certaines applications nécessitent une norme plus élevée. Dans ces cas, FLIR offre un service avancé de contrôle de la poussière sur toutes ses caméras de vision artificielle, sauf Blackfly S Board Level (USB3/GigE) et tous les modèles Firefly.
-
Préserver l'alimentation électrique et prévenir les pannes avec la FLIR Si124
SPI Inspections réalise pour ses clients des inspections de haut niveau des infrastructures et des réseaux de services publics, en s'appuyant sur sa grande expérience du terrain et sur des technologies d'inspection d'avant-garde. Récemment, l'entreprise a testé la nouvelle caméra d'imagerie acoustique FLIR Si124. Dotée de 124 microphones, la FLIR Si124 produit une image acoustique précise qui affiche des informations ultrasonores, superposées en temps réel sur l'image de la caméra numérique. L'utilisateur peut ainsi identifier visuellement l'origine du bruit.
-
Garder les tunnels norvégiens en sécurité grâce à la détection automatique des incidents
FLIR a été sélectionné pour fournir des caméras intelligentes à double vision avec détection automatique d’incident (AID) intégrée dans les nouveaux tunnels Hundvs et Eiganes en Norvège. Les caméras alertent désormais les opérateurs de tunnels des différents incidents de circulation possibles, y compris les véhicules arrêtés, les cargaisons perdues et les piétons, permettant aux services d’urgence de réagir rapidement.
-
Quel est le mode haute sensibilité ?
Les caméras de détection de gaz FLIR sont extrêmement sensibles, mais parfois une fuite de gaz qui est particulièrement petite ou éloignée nécessite quelque chose de plus pour être visualisée. Grâce à une fonctionnalité appelée mode haute sensibilité (HSM, high sensitivity mode), les opérateurs peuvent détecter même la plus petite des fuites.