-
New Firmware Update Available for MUVE R430
Teledyne FLIR is pleased to announce a new firmware release for the MUVE R430 payload. This software firmware update, 430.23.1.86, is available to all MUVE R430 customers.
-
Utiliser la photogrammétrie du mouvement pour obtenir des mouvements réalistes en 3D pour l'industrie du cinéma
La photogrammétrie est très utilisée dans les films et les jeux vidéos pour produire des scans 3D texturés et volumétriques pouvant être déplacés et animés afin de produire du mouvement.
-
Imagerie 3D, lasers et poux de poisson
Le logiciel de Mestec identifie l'emplacement des poux sur la peau des poissons, puis lance un laser depuis l'unité qui élimine les poux des poissons.
-
Capture de couleur homogène
Que vous triiez des fruits et des légumes ou que vous inspectiez des chaussures de sport, capturer des couleurs avec précision et richesse dans les détails avec une fiabilité garantie implique de disposer d'une caméra avec certaines caractéristiques.
-
Comment évaluer la sensibilité de la caméra
Comparer la performance de caméras à l'aide de la norme de performance d'imagerie EMVA1288
-
Using an External GPS Device with Ladybug Cameras
You can use an external GPS receiver with a Ladybug camera to record GPS data with stream files, generate Google Map or Google Earth files, and download a GPS data file.
-
FAQ sur la FLIR ONE
FAQ sur la FLIR ONE
-
United VMS – Activation de licence
L’accès à vos licences FLIR United VMS et leur activation sont très simples.
-
Gaz détectés et seuil minimal de détection des fuites (MDLR)
Des tests effectués par un laboratoire indépendant confirment que les caméras GasFindIR sont capables d'observer les gaz suivants à partir du seuil minimal de détection des fuites (MDLR)
-
Comparaison des caméras Firefly S et Blackfly S
Cette note d’application décrit les différences auxquelles les clients doivent s’attendre lorsqu’ils comparent la gamme de caméras Firely et Blackfly S.
-
Triclops SDK
Triclops SDK et Firmware pour les produits FLIR Bumblebee.
-
How to build a deep learning classification system for less than $1000
Deep learning is set to alter the machine vision landscape in a big way. It is enabling new applications and disrupting established markets. As a product manager with FLIR, I have the privilege of visiting companies across a diverse range of industries; every company I visited this year is working on deep learning. It’s never been easier to get started, but where do you begin? This article will provide an easy-to-follow guide to building a deep learning inference system for less than $1000.
