Service avancé de contrôle de la poussière FLIR pour caméras de vision artificielle

Les chercheurs, les fabricants et les spécialistes du diagnostic dans les domaines spécialisés savent que plus l'échelle est petite, plus il est important que les appareils d'imagerie soient exempts de particules, car celles-ci peut obstruer ou flouter unn échantillon agrandi. Des applications comme la microscopie à fluorescence, la classification cellulaire ou tumorale, la cytométrie, les diagnostics hématologiques, les inspections d'affichage et la fabrication de semiconducteurs nécessitent des circuits optiques extrêmement propres pour assurer l'exactitude et la fiabilité des résultats.

FLIR nettoie et assemble tous les composants optiques des caméras de vision artificielle dans son usine de fabrication au Canada, dans un environnement propre certifié conforme ISO (ISO7 - Classe 10000). Ce niveau standard de contrôle de la poussière est généralement suffisant pour ces applications. Dans ce cas, « poussière » est définie comme étant toute matière particulaire étrangère. Cependant, certaines applications nécessitent une norme plus élevée. Dans ces cas, FLIR offre un service avancé de contrôle de la poussière sur toutes ses caméras de vision artificielle, sauf Blackfly S Board Level (USB3/GigE) et tous les modèles Firefly.

Méthode de mesure

Pour tester la contamination, toutes les surfaces susceptibles de contenir des particules en suspension sont inspectées sous une source de lumière collimatée à l'aide de la méthode de contraste de Weber. La tolérance standard du seuil de contraste de Weber varie selon les modèles de caméras.

Une source de lumière est placée à une distance fixe de la bride de l'objectif de la caméra en fournissant une source de lumière ponctuelle approximative équivalente à F/100.

optical surface quality measurement.png

Mesure de la qualité des surfaces optiques (simplifiée)

La figure ci-dessus montre la configuration approximative de la méthode de mesure de la qualité des surfaces optiques de FLIR. Les définitions sont comme suit :

  • CO : surface extérieure de cache de cache de verre*
  • CI : surface intérieure de
  • SO : surface extérieure du verre de capteur
  • SI : surface intérieure du verre de capteur

*Veuillez noter que, bien que la surface extérieure du cache de verre soit inspectée et nettoyée, il n'existe aucune garantie concernant la poussière sur cette surface une fois que le client a ouvert le circuit optique.

Paramètres d'imagerie :

  • Gain = 0 dB
  • Le temps d'exposition est défini de sorte que l'intensité de l'image est de 100 pts dans un format de pixel de 8 bits et ADC.
  • Décalage de niveau de noir = 0

Paramètres de seuil :

Les surfaces optiques peuvent présenter des anomalies, telles que des piqûres, des égratignures, des imperfections du revêtement, de la poussière, etc. Pour vérifier si les caméras répondent à nos normes strictes, la taille des anomalies est convertie au ciamètre circulaire équivalent pour les mesures. (Remarque : ces seuils ne s'appliquent pas au CO). Contactez-nous pour discuter de vos besoins spécifiques et/ou des exigences de votre projet.

Notre engagement

En respectant les exigences spéciales pour la détection des petits objets dans la fabrication des semiconducteurs pour répondre aux exigences strictes relatives aux appareils médicaux, nos caméras de vision artificielle offrent plusieurs fonctionnalités en plus du service avancé de contrôle de la poussière. Ces fonctionnalités comprennent la commande par micrologiciel et le figement, les longs cycles d'assistance produit (plus de 10 ans) et les fonctionnalités matérielles et logicielles qui permettent aux intégrateurs d'effectuer un étalonnage pour une reproduction des couleurs hautement fidèle et une bonne performance par faible luminosité.

Ces fonctionnalités font en sorte que les caméras de vision artificielle FLIR sont particulièrement pertinentes pour les applications exigeantes dans l'ingénierie biomédicale, le développement de produits optiques, la fabrication de semiconducteurs, la recherche spatiale et d'autres champs spécialisés.

En savoir plus sur les caméras de vision artificielle pour grande variété d'applications :

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